今天介绍一款开源的用户行为分析系统
ClkLog 是一款面向开发者和产品团队的 全开源用户行为埋点与分析系统,支持 Web、App、小程序等多端接入,能够采集用户点击、页面访问、会话、转化等行为数据,入库到 Kafka/Flink/ClickHouse,实现私有化部署、可视化分析与用户画像构建。相较于商业埋点服务,ClkLog 最大亮点在于完全自托管、灵活支撑多端埋点、以及高性能大规模数据处理能力,特别适合中小型 SaaS 和数据驱动型项目上手落地。
应用特性
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多端行为采集:支持 Web、React‑Native、小程序、iOS/Android 全覆盖埋点,社区和官方 demo 丰富。
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高吞吐数据流处理:利用 Kafka + Flink 实时处理,数据稳定存入 ClickHouse,高并发下表现依旧流畅。
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前后端分离控制台:Vue + element‑admin 构建的 UI,可用来查看用户路径、漏斗分析、转化率、用户画像等。
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私有化部署能力强:AGPL 协议免费使用,可部署在本地或云端,满足企业数据合规与自定义需求。
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商业/社区双版本:开源社区版具备核心功能,商业版提供高级分析扩展和官方技术支持。
应用相关截图


部署方式
Docker Compose 快速部署
version: '3.8'
services:
clklog:
image: clklog/clklog:latest
ports:
- "8000:8000"
depends_on:
- clickhouse
- kafka
environment:
- CLICKHOUSE_URL=http://clickhouse:8123
- KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS=kafka:9092
clickhouse:
image: clickhouse/clickhouse-server:latest
ports:
- "8123:8123"
kafka:
image: confluentinc/cp-kafka:latest
environment:
KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://kafka:9092
KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181
zookeeper:
image: confluentinc/cp-zookeeper:latest
ports:
- "2181:2181"
运行命令:
docker-compose up -d
访问 http://localhost:8000
,按提示完成初始化后即可开始埋点!
项目相关链接
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https://clklog.com |
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https://github.com/clklog/clklog |