Star 7.8k+ 开源、好用自托管,这个工具不火都难?

今天介绍一款开源工业级LLM运维平台

 

TensorZero

      家人们,今天给大家介绍是一款 工业级开源 LLM(大语言模型)运维平台 - TensorZero,它把“调用模型”、“收集反馈”、“优化调参”到“上线部署”都整合在一起,帮助团队快速把 LLM 产品从实验变成可迭代、可监控、可优化的生产系统,而且完全自托管,没有付费订阅!

应用相关截图

Star 7.8k+ 开源、好用自托管,这个工具不火都难?
Star 7.8k+ 开源、好用自托管,这个工具不火都难?

应用特性

  • 统一调用入口:通过 Rust 实现的 Gateway,支持所有主流 LLM 提供商(API 或自建)接入,P99 延迟小于 1ms。

  • 全链路可观测:推理、用户反馈、性能指标全都记录在你的 ClickHouse 里,可视化界面一键查看。

  • 实时优化能力:支持 A/B 测试、fallback、重试、动态上下文检索、Prompt 优化甚至 fine‑tuning。

  • 评估与实验支持:内置评估框架,可针对单次推理和完整流程做 benchmark,也能做实验控制。

  • 行业级可靠性:设计充分考虑高吞吐、低延迟、自定义路由、GitOps 自动部署。

  • 完全免费自托管:100% 开源,自托管架构,无隐藏收费。提供官方企业支持,但也可以 DIY。

部署方式

推荐使用 Docker Compose,5 分钟快速起一个完整环境(包括 Gateway、ClickHouse 和 UI):

version: "3.8"
services:
  clickhouse:
    image: clickhouse/clickhouse-server:24.12-alpine
    environment:
      - CLICKHOUSE_USER=chuser
      - CLICKHOUSE_DEFAULT_ACCESS_MANAGEMENT=1
      - CLICKHOUSE_PASSWORD=chpassword
    ports:
      - "8123:8123"

  gateway:
    image: tensorzero/gateway
    volumes:
      - ./config:/app/config:ro
    environment:
      - TENSORZERO_CLICKHOUSE_URL=http://chuser:chpassword@clickhouse:8123/tensorzero
      - OPENAI_API_KEY=${OPENAI_API_KEY}
    ports:
      - "3000:3000"
    depends_on:
      clickhouse:
        condition: service_healthy

  ui:
    image: tensorzero/ui
    volumes:
      - ./config:/app/config:ro
    environment:
      - OPENAI_API_KEY=${OPENAI_API_KEY}
      - TENSORZERO_CLICKHOUSE_URL=http://chuser:chpassword@clickhouse:8123/tensorzero
      - TENSORZERO_GATEWAY_URL=http://gateway:3000
    ports:
      - "4000:4000"
    depends_on:
      clickhouse:
        condition: service_healthy

然后:

curl -LO https://raw.githubusercontent.com/tensorzero/tensorzero/main/examples/quickstart/docker-compose.yml
docker compose up -d

访问 http://localhost:4000,就能看到 Dashboard 和调优界面了。

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