OpenVas漏洞扫描器图文使用教程|从零开始安装配置到漏洞检测|新手入门实战指南

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• OpenVas适合在什么操作系统上安装？
• 安装时遇到GPG密钥验证失败怎么办？
• 不同扫描策略该如何选择？
• 扫描报告中的CVSS评分代表什么？
• OpenVas扫描会影响目标系统性能吗？

教程里不会甩给你一堆看不懂的参数解释，而是从最基础的”怎么在Ubuntu上装OpenVas”开始，每个按钮点哪里、每段命令什么意思，都配了实际操作截图。比如安装时总有人卡在GPG密钥验证失败，我专门拍了报错界面和解决命令；配置管理员账户时，很多新手不知道密码强度要求，这里直接给了示例格式和修改方法。你可能会问：”扫描策略那么多，我该选哪个？”我用表格对比了3种常用策略的适用场景，像Web应用扫描就选”Full and fast”，服务器深度检测推荐”Discovery”，一目了然。

最关键的漏洞检测环节，我模拟了真实场景：用虚拟机搭了个有漏洞的测试网站，从新建扫描任务、设置目标IP，到等待扫描完成、解读报告里的”CVSS评分”和”修复 “，每一步都标了重点。记得去年带一个运维同事学这个，他一开始连扫描范围都设不对，后来用我教的”先小范围测试再扩大”的方法，现在已经能独立给公司服务器做周度安全检查了。

如果你是网络安全爱好者，跟着做能亲手找出系统漏洞；要是你是IT运维，这些技能能帮你提前发现隐患。教程最后还留了个小挑战：用学到的方法扫描自己的家用路由器，看看能不能发现默认密码这类常见问题。放心，所有操作都在隔离环境里进行，安全又有趣。现在就打开电脑，跟着截图一步步来，2小时后你就能生成第一份漏洞扫描报告——相信我，这种亲手守护网络安全的成就感，比看一百篇理论文章都管用。

你要是刚开始接触OpenVas，选Linux系统准没错，这工具本来就是为Linux环境设计的，跑起来最顺畅。我身边好几个新手朋友刚开始学的时候，我都推荐他们用Ubuntu的20.04或者22.04版本，这俩都是LTS长期支持版，系统稳定不说，网上的教程一搜一大把，遇到问题随便搜搜就能找到解决办法。之前有个朋友不信邪，非要用最新的Ubuntu 23.10，结果装到一半提示依赖包冲突，折腾了俩小时还是换回22.04，所以选稳定版真的能少走很多弯路。而且这两个版本的软件源里OpenVas的包也比较新，不用自己手动编译，一条命令就能装个大概，对新手太友好了。

那要是你平时用Windows或者macOS系统，也不是不能装，就是得多绕个弯。Windows用户的话，要么用虚拟机装个Linux系统（比如VirtualBox跑Ubuntu），要么就开WSL2——就是Windows的Linux子系统，现在Windows 10以上版本都支持，启用之后直接在微软商店下个Ubuntu子系统，跟装软件似的，装好就能在里面装OpenVas了。我去年帮一个做运维的同事弄过，他用的Windows 11，开WSL2装了Ubuntu 22.04，跟着教程一步步来，连环境变量都没怎么调就跑起来了。macOS用户就更简单，直接用Docker容器部署，拉个官方镜像，配好端口映射就能用，轻量又方便，不用占太多电脑资源，我自己mac上就这么弄的，平时不用的时候暂停容器，想用了启动就行，比装双系统省事儿多了。

OpenVas适合在什么操作系统上安装？

OpenVas支持多种Linux发行版，新手推荐在Ubuntu 20.04或22.04版本上安装，兼容性较好且社区教程丰富。Windows系统需通过虚拟机或WSL2运行Linux子系统后安装，macOS用户 使用Docker容器部署。

安装时遇到GPG密钥验证失败怎么办？

这是由于软件源密钥未更新导致，可执行以下命令修复：sudo apt-key adv keyserver keyserver.ubuntu.com recv-keys [缺失的密钥ID]，其中“[缺失的密钥ID]”需替换为报错信息中的8位密钥代码。执行后更新软件源sudo apt update即可继续安装。

不同扫描策略该如何选择？

根据目标场景选择：Web应用扫描优先用“Full and fast”（快速全面，适合常规检测）；服务器深度漏洞挖掘选“Discovery”（耗时较长但覆盖系统底层漏洞）；内网设备存活探测推荐“Host Discovery”（仅识别活跃主机，资源占用低）。新手可先从“Full and fast”开始，熟悉后再尝试自定义策略。

扫描报告中的CVSS评分代表什么？

CVSS（通用漏洞评分系统）是衡量漏洞严重程度的标准，分值范围0-10分：0-3.9分为低危，4.0-6.9分为中危，7.0-8.9分为高危，9.0-10.0分为严重。报告中会标注具体评分及影响范围，修复时 优先处理7分以上的高危漏洞。

OpenVas扫描会影响目标系统性能吗？

默认扫描策略对性能影响较小，但深度扫描（如启用所有插件）可能占用目标服务器10%-20%的CPU资源。 在非业务高峰期进行扫描，或通过“扫描速度限制”功能调整并发请求数（新手可设为默认值的50%，即每秒10个请求），避免影响正常服务。