DeepSeek生成的代码怎么用？新手一看就会的实操教程

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• 第一步：先把运行代码的“地基”搭好，不然代码根本“站不住”
  • 附：常见IDE配置表（新手直接照做）
• 第二步：把DeepSeek的代码“搬”进来，还要改对“暗号”
• 第三步：遇到报错不要慌，照着“急救卡”解决
  • 附：常见报错“急救表”
  • DeepSeek生成的代码需要装什么软件才能运行？
  • 复制DeepSeek的代码到IDE里缩进乱了怎么办？
  • 运行代码时提示“没有这个模块”怎么解决？
  • 遇到报错不知道怎么查原因怎么办？
  • 为什么要给项目建虚拟环境？不建行不行？

别慌，这篇教程就是为“不会用生成代码”的新手准备的。我们不讲复杂原理，只拆“能直接跟着做”的步骤：从最基础的环境配置（比如Python、常用IDE的安装），到代码复制后的依赖库安装、格式检查，再到运行时常见问题（比如“模块不存在”“语法错误”）的快速解决技巧，每一步都直白到“看一遍就会”。

哪怕你是第一次碰代码，也能跟着把DeepSeek生成的代码“落地”——不用再对着屏幕发呆，下次生成代码后，就能顺顺利利让它跑起来，真正把AI生成的代码变成能解决问题的工具。

你是不是刚用DeepSeek生成了一段代码，复制到电脑里点开就报错——要么提示“没有这个模块”，要么全是红色波浪线，甚至根本不知道该点哪个按钮运行？我去年第一次用AI生成代码时也这样：明明DeepSeek说“这段代码能爬取知乎热榜”，结果我复制到Notepad里，点保存后双击，弹出个黑框闪一下就没了，急得我对着电脑发呆。后来我跟着程序员朋友学了一套“笨办法”，现在不管DeepSeek生成什么代码，我都能顺顺利利让它跑起来——今天把这些经验揉碎了讲给你，就算你是第一次碰代码，也能跟着做。

第一步：先把运行代码的“地基”搭好，不然代码根本“站不住”

很多新手以为“复制代码就能用”，其实第一步得先把运行环境搭好——就像你要做饭，得先买锅碗瓢盆，不然食材再新鲜也做不出菜。最基础的环境是Python（因为DeepSeek生成的代码大多是Python），还有写代码的“本子”（IDE，比如VS Code）。我帮你拆成“能直接跟着点的步骤”：

• 先装Python，一定要勾选“Add Python to PATH”

你去Python官网（python.org{rel=”nofollow”}）下3.9及以上版本（别下2.x，早淘汰了）。下载完点开安装包，一定要勾上“Add Python 3.x to PATH”——我之前帮朋友装Python，他没勾这个，结果在cmd里输“python”，电脑提示“不是内部或外部命令”，折腾了半小时才改过来。勾完点“Install Now”，等着进度条走完就行。

装完验证一下：打开cmd（Windows按Win+R输cmd），输“python version”，如果显示“Python 3.11.4”（比如我的版本），就说明装对了；要是没反应，回去重新装，一定勾PATH。

• 选个“趁手的笔”：IDE用VS Code或PyCharm

写代码不能用记事本（会乱缩进），得用IDE（集成开发环境）。我推荐两个：

• VS Code（轻量，免费）：去微软官网{rel=”nofollow”}下，装完打开，搜“Python”扩展包（作者是Microsoft），点安装——这个扩展能帮你语法检查、自动补全。
• PyCharm社区版（功能全，免费）：去JetBrains官网{rel=”nofollow”}下，装完不用破解，直接用。

我自己日常用VS Code，因为打开快；帮客户调复杂项目时用PyCharm，因为能自动管理依赖。你选哪个都行，关键是要熟悉基本操作——比如打开文件夹（File→Open Folder），新建文件（File→New File，后缀写.py，比如test.py）。

• 给每个项目建个“独立房间”：虚拟环境

这步很多新手会跳过，但超级重要——比如你同时做两个项目，一个需要Python 3.9，一个需要3.11，没虚拟环境的话，代码会“找错家”。我之前帮朋友调一个数据分析的代码，他电脑里装了Python 3.7、3.9、3.11三个版本，结果运行时总是调用3.7，导致“f-string”语法报错（3.7不支持f-string？不对，3.6就支持了，哦可能他的3.7没更到最新？不管，建虚拟环境就解决了）。

建虚拟环境的步骤：

• 打开cmd， cd到你放项目的文件夹（比如“cd D:my_project”）；
• 输“python -m venv myenv”（myenv是虚拟环境名字，随便改）；
• 激活虚拟环境：
• Windows：输“myenvScriptsactivate”（会看到cmd前面多了个(myenv)）；
• Mac/Linux：输“source myenv/bin/activate”。

激活后，你装的所有库都会“住在”这个虚拟环境里，不会影响其他项目。比如你要装requests库，输“pip install requests”，只会装在myenv里——这样就不会乱了。

附：常见IDE配置表（新手直接照做）

IDE名称	优点	安装链接	关键设置
VS Code	轻量、插件多、启动快	微软官网	安装Python扩展、开启自动格式化
PyCharm社区版	功能全、自动管理虚拟环境	JetBrains官网	新建项目时选“New Environment using Virtualenv”

第二步：把DeepSeek的代码“搬”进来，还要改对“暗号”

环境搭好后，终于能处理DeepSeek生成的代码了！但别急着点运行，先做这几件事——我之前犯过傻，直接复制代码就运行，结果报错“IndentationError”（缩进错），后来才知道DeepSeek的代码复制到IDE里会乱。

• 复制代码：先“格式化”，再“检查缩进”

Python对缩进特别严（用4个空格或1个Tab，不能混着用）。DeepSeek生成的代码在网页上看起来没问题，但复制到IDE里，有时候会变成“有的行缩进2个空格，有的行缩进4个”——这时候要全选代码（Ctrl+A），按Ctrl+Alt+L（VS Code）或Ctrl+Alt+I（PyCharm），IDE会自动把缩进调对。

比如我昨天复制DeepSeek生成的一段爬虫代码，复制到VS Code里是这样的：

import requests
def get_data():
 url = "https://api.example.com"
 response = requests.get(url) # 这里缩进错了
 return response.json()

全选格式化后，变成：

import requests
def get_data():
 url = "https://api.example.com"
 response = requests.get(url) # 缩进对了
 return response.json()

是不是清爽多了？

DeepSeek的代码里会有“import xxx”（比如import requests、import pandas），这些xxx就是“依赖库”——你得把它们装到虚拟环境里，代码才能运行。

怎么看要装哪些库？看代码开头的import语句。比如代码里有：

import requests
from PIL import Image
import pandas as pd

那你需要装三个库：requests、Pillow（注意PIL已经合并到Pillow里了，所以装Pillow）、pandas。

装库的步骤：

我之前帮粉丝调代码，他的代码里有“import matplotlib.pyplot as plt”，结果运行时提示“ModuleNotFoundError: No module named ‘matplotlib’”——就是没装matplotlib库，输“pip install matplotlib”就解决了。

DeepSeek生成的代码里，有时候会有占位符（比如“your_api_key”“your_file_path”），你得换成自己的信息。比如：

我之前生成一个“发送邮件”的代码，DeepSeek写的是“sender_email = “your_email@example.com””“password = “your_password””——我换成自己的163邮箱和授权码（注意不是登录密码，是邮箱的SMTP授权码），运行后真的发了一封邮件给我朋友，超开心！

教你个小技巧：把占位符用“Ctrl+F”搜出来——比如输“your_”，IDE会把所有带“your_”的词标出来，一个个改就行，不会漏。

第三步：遇到报错不要慌，照着“急救卡”解决

新手最怕的就是报错——屏幕上一堆红色文字，根本不知道哪错了。其实90%的报错都是“低级错误”，比如没装库、缩进错、变量名拼错。我 了几个常见报错及解决方法，你记下来，遇到时直接查：

报错信息会告诉你“错在哪”——比如：

Traceback (most recent call last):
 File "test.py", line 5, in 
 import requests
ModuleNotFoundError: No module named 'requests'

最后一行是“ModuleNotFoundError: No module named ‘requests’”——意思是“没找到requests库”，装就行；

第二行是“File “test.py”, line 5, in ”——意思是“test.py文件的第5行错了”，点进去看第5行，是不是“import requests”？

我之前遇到个报错：

File "test.py", line 10, in get_data
 return response.json()
 File "C:myenvlibsite-packagesrequestsmodels.py", line 971, in json
 return complexjson.loads(self.text, kwargs)
 File "C:Python311Libjson__init__.py", line 346, in loads
 return _default_decoder.decode(s)
 File "C:Python311Libjsondecoder.py", line 337, in decode
 obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
 File "C:Python311Libjsondecoder.py", line 355, in raw_decode
 raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

看起来很吓人，但最后一行是“JSONDecodeError”——意思是“JSON解码错了”。我于是在代码里加了一行“print(response.text)”，运行后发现返回的是“

404 Not Found”——哦，原来DeepSeek生成的URL错了，我改成正确的URL，就好了。

新手最该学会的调试技巧就是print——在关键步骤把变量的值打出来，看是不是和你想的一样。比如：

我之前生成一个“处理Excel”的代码，DeepSeek写的是“df = pd.read_excel(“data.xlsx”)”，结果运行时提示“FileNotFoundError”——我用“print(os.getcwd())”（看当前工作目录），发现IDE的工作目录是“D:my_project”，而data.xlsx在“D:my_projectdata”里，我把路径改成“data/data.xlsx”，就解决了。

附：常见报错“急救表”

其实我最开始用DeepSeek生成代码时，也踩了无数坑**：

但你看，现在我已经能快速解决这些问题了——因为我把“环境配置”“代码格式化”“依赖安装”“报错调试”这些步骤摸熟了。你也可以的，真的。

要是你按这些步骤试了，遇到解决不了的问题，欢迎给我留言——我帮你看看，毕竟我也是从“对着代码发呆”过来的～